{"id":629,"date":"2019-10-03T19:34:51","date_gmt":"2019-10-03T22:34:51","guid":{"rendered":"https:\/\/markenz.com.br\/?p=629"},"modified":"2020-03-24T15:04:47","modified_gmt":"2020-03-24T18:04:47","slug":"como-os-dados-podem-ajudar-a-tomar-melhores-decisoes-de-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/markenz.com.br\/en\/como-os-dados-podem-ajudar-a-tomar-melhores-decisoes-de-marketing\/","title":{"rendered":"Como os dados podem ajudar a tomar melhores decis\u00f5es de marketing"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n\n\n\n

Sempre \u00e9 um desafio para os profissionais de marketing definir qual \u00e9 a melhor estrat\u00e9gia de mercado a ser adotada para o pr\u00f3ximo ano, ou at\u00e9 mesmo o pr\u00f3ximo semestre. O fato de tomar decis\u00f5es no presente, que devem considerar a\u00e7\u00f5es futuras de todos os envolvidos no mercado, requer al\u00e9m de conhecimento da sua empresa, p\u00fablico-alvo e demais fatores externos, um suporte em intelig\u00eancia de neg\u00f3cios baseado em dados.<\/p>\n\n\n\n


Historicamente os profissionais de marketing lan\u00e7am m\u00e3o de relat\u00f3rios, pesquisas de satisfa\u00e7\u00e3o e \u00edndices de performance, para avaliar investimentos, rentabilidade de a\u00e7\u00f5es, satisfa\u00e7\u00e3o de consumidores, crescimento em vendas e margem, por exemplo.<\/p>\n\n\n\n


Avaliar a\u00e7\u00f5es executadas \u00e9 crucial para compreender a efetividade de investimentos e eliminar a\u00e7\u00f5es que n\u00e3o trazem retorno. Accountability sempre foi e continuar\u00e1 sendo fundamental para a gest\u00e3o de marketing.
<\/p>\n\n\n\n

Contudo, pensando em construir empresas com lucratividade de longo prazo, \u00e9 essencial unir esses relat\u00f3rios e dados atuais para decis\u00f5es futuras. O termo em ingl\u00eas que conceitua esse modelo de gest\u00e3o, data driven marketing, significa utilizar base de dados sistematizada e atualizada para uma decis\u00e3o estrat\u00e9gica, desenvolver um plano
de marketing e guiar eventuais altera\u00e7\u00f5es que se fa\u00e7am necess\u00e1rias ao longo da implementa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n


Recomendamos tr\u00eas passos b\u00e1sicos a serem considerados no processo de ado\u00e7\u00e3o de dados como parte da intelig\u00eancia de neg\u00f3cios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

1– Defini\u00e7\u00e3o de objetivo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

O primeiro passo para que sua empresa use dados para tomada de decis\u00e3o \u00e9 ter clareza do objetivo almejado para o uso desses dados como intelig\u00eancia de neg\u00f3cios; dispor de estrutura nas \u00e1reas de marketing e TI com foco neste projeto e criar a cultura em todos os setores de fazer input de dados e usar informa\u00e7\u00f5es seguras para a tomada de decis\u00e3o. Antes de pensar em captar dados \u00e9 essencial
saber o que se pretende resolver com a informa\u00e7\u00e3o que ser\u00e1 gerada.<\/p>\n\n\n\n

2- Coleta e gest\u00e3o de dados<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Tendo um objetivo, o segundo passo \u00e9 selecionar o que mensurar, identificar quais dados podem ser importantes para gerar base para uma tomada de decis\u00e3o, que apoie a estrat\u00e9gia da empresa ou possa servir de suporte para uma mudan\u00e7a de rumo.<\/p>\n\n\n\n


Nesta fase h\u00e1 quatro itens de extrema relev\u00e2ncia a serem considerados:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

  1. Identificar, combinar e gerir fontes m\u00faltiplas de dados;<\/li>
  2. Confiabilidade dos dados;<\/li>
  3. Modelos anal\u00edticos de predi\u00e7\u00e3o;<\/li>
  4. Colabora\u00e7\u00e3o, principalmente, da \u00e1rea de TI e outras \u00e1reas afins.
    Entre os desafios est\u00e3o ainda a mudan\u00e7a constante do mercado, que altera a
    fonte e os dados a serem analisados, bem como a escolha da tecnologia mais
    adequada. Velocidade e acuracidade da gest\u00e3o dos dados devem estar alinhadas.<\/li><\/ol>\n\n\n\n

    3– An\u00e1lise e implementa\u00e7\u00e3o de projetos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Os dados poder\u00e3o gerar diversos relat\u00f3rios, informa\u00e7\u00f5es preciosas. A\u00ed, nasce a necessidade de profissionais com expertise em an\u00e1lise de dados e identifica\u00e7\u00e3o de oportunidades.<\/p>\n\n\n\n


    E por \u00faltimo: como usar esses dados para transformar sua empresa?<\/p>\n\n\n\n


    Para que os dados possam apoiar decis\u00f5es de neg\u00f3cios, que far\u00e3o a diferen\u00e7a no futuro da empresa, os gestores devem estar alinhados, haver uma cultura de an\u00e1lise de dados e us\u00e1-los como base para orientar decis\u00f5es chaves de gest\u00e3o de neg\u00f3cios.
    O tempo tamb\u00e9m \u00e9 um fator crucial. Al\u00e9m da habilidade em captar dados que sejam atualizados, \u00e9 essencial que sejam analisados e usados no tempo adequado. Novamente, executivos precisam apoiar o senso de urg\u00eancia para que eventuais problemas de mercado possam ser resolvidos em tempo oportuno, ou seja, recuperar engajamento das equipes; usar seu conhecimento e a for\u00e7a interna para rever estrat\u00e9gia e opera\u00e7\u00e3o de projetos.
    O grupo de executivos de alta gest\u00e3o precisa aceitar e reconhecer os desafios das empresas; compreender que decis\u00f5es puramente baseadas em raz\u00f5es emocionais, ou para realizar alian\u00e7as internas, n\u00e3o garantem a efetividade dos resultados operacionais. Se no passado, essas eram as \u00fanicas armas, hoje, \u00e9 poss\u00edvel confiar em dados preditivos.
    Num mercado de consumidores n\u00e3o lineares e de alta complexidade, como o Business-to-Business, a gest\u00e3o de dados preditivos pode ser um modelo mais adequado para identificar tend\u00eancias antes que a concorr\u00eancia, oportunidades de mercado para lan\u00e7ar novos produtos, percep\u00e7\u00e3o de novos mercados, sinergias para fus\u00f5es e, principalmente, crescer com rentabilidade.
    Os dados s\u00e3o cruciais para a gest\u00e3o de marketing atual e do futuro, entretanto, o mais importante \u00e9 o uso deles para implantar a\u00e7\u00f5es mais assertivas.<\/p>\n\n\n\n

    Let\u00edcia Marodin \u00e9 fundadora e consultora da Markenz<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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